AI dla sektora ochrony zdrowia
Wdrażaj AI do dokumentacji klinicznej, badań medycznych i procesów administracyjnych—z infrastrukturą zaprojektowaną dla zgodności z HIPAA i ochrony danych pacjentów.
Stawka: Ochrona danych pacjentów
Dane medyczne należą do najbardziej wrażliwych informacji. Ramy regulacyjne takie jak HIPAA, RODO i krajowe przepisy o prywatności zdrowotnej nakładają surowe wymagania na przetwarzanie tych danych.
HIPAA (USA)
Chronione informacje zdrowotne
PHI obejmuje wszelkie indywidualnie identyfikowalne informacje zdrowotne. Systemy AI przetwarzające PHI muszą spełniać wymagania HIPAA Security Rule i wymagają umowy Business Associate Agreement.
RODO (UE)
Dane szczególnej kategorii
Dane zdrowotne są "szczególnej kategorii" zgodnie z art. 9, wymagające wyraźnej zgody lub innego wyjątku z art. 9(2) oraz wzmocnionych środków bezpieczeństwa.
KARY
Surowe konsekwencje
Naruszenia HIPAA: do 1,5 mln USD za kategorię naruszenia rocznie. RODO: do 20 mln EUR lub 4% przychodów. Plus szkody reputacyjne i utrata zaufania pacjentów.
Dlaczego standardowe AI w chmurze zawodzi
Złożoność BAA
Większość konsumenckich i korporacyjnych usług AI nie oferuje Business Associate Agreements, lub ich BAA zawierają wyłączenia ograniczające ich użyteczność. Nawet z BAA polegasz na stronie trzeciej w utrzymaniu zgodności.
Naruszenia minimalizacji danych
Wysyłanie dokumentacji pacjentów do usług AI w chmurze często narusza standard "minimum niezbędnego"—przesyłasz całe dokumenty, gdy tylko konkretne informacje są potrzebne do zadania AI.
Obawy dotyczące danych treningowych
Wielu dostawców AI wykorzystuje dane klientów do ulepszania modeli. Nawet po anonimizacji, dane pacjentów używane do treningu budzą wątpliwości etyczne i potencjalnie prawne dotyczące wtórnego wykorzystania.
Transgraniczne transfery danych
Dostawcy chmury z siedzibą w USA mogą przetwarzać dane w wielu jurysdykcjach. Dla europejskich organizacji ochrony zdrowia tworzy to komplikacje z transferami RODO. Ustawa CLOUD Act dodaje kolejną warstwę obaw.
Zastosowania AI w ochronie zdrowia
Tacitus umożliwia te wysokowartościowe aplikacje przy zachowaniu pełnej kontroli nad danymi pacjentów:
Dokumentacja kliniczna
Automatyzuj generowanie notatek klinicznych, podsumowań wypisu i listów skierowań. AI wspiera dokumentację, podczas gdy klinicyści przeglądają i zatwierdzają.
Redukcja czasu dokumentacji o 50%+
Przeszukiwanie literatury medycznej
Odpytuj wewnętrzne bazy badawcze, wytyczne kliniczne i literaturę medyczną w języku naturalnym. Wydobywaj odpowiednie dowody dla decyzji klinicznych.
Wsparcie decyzji oparte na dowodach
Analiza dokumentacji pacjentów
Podsumowuj złożone historie pacjentów, identyfikuj wzorce w dokumentacji i oznaczaj potencjalne interakcje leków lub luki w opiece.
Kompleksowe wglądy w pacjentów
Kodowanie i rozliczenia
Wspomagaj sugestie kodowania ICD-10/CPT, dokumentację roszczeń i wsparcie autoryzacji wstępnej na podstawie notatek klinicznych.
Poprawiona dokładność kodowania
Zdrowie populacyjne
Analizuj populacje pacjentów, aby identyfikować pacjentów wysokiego ryzyka, luki w opiece i możliwości proaktywnej interwencji.
Zarządzanie opieką oparte na danych
Wsparcie badań
Przyspieszaj przeglądy literatury, opracowywanie protokołów i analizę danych dla badań klinicznych przy zachowaniu izolacji danych badawczych.
Szybsze cykle badawcze
Spełnianie technicznych zabezpieczeń HIPAA
HIPAA Security Rule wymaga określonych zabezpieczeń technicznych dla systemów przetwarzających PHI. Oto jak Tacitus odpowiada na każde wymaganie:
| Wymaganie HIPAA | Implementacja Tacitus |
|---|---|
| Kontrola dostępu (§164.312(a)) | Kontrola dostępu oparta na rolach z logowaniem audytu. Wymagana unikalna identyfikacja użytkownika. |
| Kontrole audytu (§164.312(b)) | Pełna ścieżka audytu wszystkich dostępów do danych, zapytań i zdarzeń systemowych. Logowanie odporne na manipulacje. |
| Integralność (§164.312(c)) | Sumy kontrolne danych, szyfrowane przechowywanie i weryfikacja integralności przy pobieraniu. |
| Bezpieczeństwo transmisji (§164.312(e)) | TLS 1.3 dla całej komunikacji sieciowej. Opcja air-gap całkowicie eliminuje transmisję. |
| Szyfrowanie (§164.312(a)(2)(iv)) | Szyfrowanie AES-256 w spoczynku. Dostępne moduły bezpieczeństwa sprzętowego do zarządzania kluczami. |
| Automatyczne wylogowanie (§164.312(a)(2)(iii)) | Konfigurowalne limity czasu sesji. Wymuszone ponowne uwierzytelnienie dla wrażliwych operacji. |
Rozwiązanie Tacitus dla ochrony zdrowia
On-Premises = Brak potrzeby BAA z dostawcą AI
Dzięki Cortex on-premises dane pacjentów nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury. Nie ma zewnętrznego dostawcy AI, z którym trzeba zawierać BAA—kontrolujesz całe środowisko przetwarzania.
Opcje izolacji sieciowej
Wdrażaj w izolowanym segmencie sieci lub całkowicie air-gapped. Integracja z istniejącymi systemami EHR wyłącznie przez kontrolowane interfejsy.
Dokumentacja zgodności
Dostarczamy kompleksową dokumentację dla Twojego zespołu ds. zgodności: diagramy architektury systemu, mapy przepływu danych, inwentarz kontroli bezpieczeństwa i specyfikacje logów audytu.
Brak trenowania modelu na Twoich danych
Model AI jest wstępnie wytrenowany i statyczny. Twoje dane pacjentów nigdy nie są używane do trenowania lub dostrajania modelu. To całkowicie eliminuje obawy dotyczące wtórnego wykorzystania.
Wdrożenie dla organizacji ochrony zdrowia
Cortex On-Premises
Wdrażaj w swoim centrum danych obok istniejących systemów EHR i klinicznych. Pełna kontrola nad całym środowiskiem przetwarzania.
- Brak zewnętrznej transmisji danych
- Integracja z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa
- Ścieżki audytu pod Twoją kontrolą
Cloud Bridge (Ochrona zdrowia UE)
Dla europejskich organizacji ochrony zdrowia Cloud Bridge oferuje zgodną opcję chmurową z izolacją jednego najemcy i infrastrukturą wyłącznie w UE.
- Infrastruktura zgodna z RODO
- Brak ekspozycji na jurysdykcję USA
- Migracja on-premises w dowolnym momencie
Gotowy na AI zgodne z HIPAA?
Porozmawiajmy o tym, jak Tacitus może pomóc Twojej organizacji wykorzystać AI, zachowując najwyższe standardy ochrony danych pacjentów.