RODO i AI: Ramy zgodności
Używanie AI do przetwarzania dokumentów zawierających dane osobowe wyzwala obowiązki wynikające z RODO. Zrozumienie tych wymagań jest niezbędne przed wdrożeniem jakiegokolwiek systemu AI w UE.
ZAKRES
Każde przetwarzanie danych osobowych
Jeśli Twój system AI przetwarza imiona, adresy, szczegóły spraw lub jakiekolwiek informacje dotyczące zidentyfikowanych osób, RODO ma zastosowanie.
WYMAGANIA
Podstawa prawna + zabezpieczenia
Potrzebujesz ważnej podstawy prawnej do przetwarzania, odpowiednich środków bezpieczeństwa i zgodności z prawami osób, których dane dotyczą.
KARY
Do 20 mln EUR lub 4% przychodów
Poważne naruszenia mogą skutkować karami do 20 milionów EUR lub 4% globalnego rocznego obrotu, w zależności od tego, która kwota jest wyższa.
Sześć zasad RODO
Artykuł 5 RODO ustanawia sześć zasad regulujących przetwarzanie danych osobowych. Systemy AI muszą być zgodne z każdą z nich:
Zgodność z prawem, rzetelność i przejrzystość
Przetwarzanie musi mieć ważną podstawę prawną, być uczciwe wobec osób, których dane dotyczą, i przejrzyste w kwestii zbieranych danych i sposobu ich wykorzystania.
Implikacja dla AI: Musisz poinformować klientów, że AI będzie przetwarzać ich dokumenty i wyjaśnić, jak działa system.
Ograniczenie celu
Dane muszą być zbierane w określonych, wyraźnych i prawnie uzasadnionych celach i nie mogą być dalej przetwarzane w sposób niezgodny z tymi celami.
Implikacja dla AI: Dokumenty przesłane do analizy sprawy nie mogą być używane do trenowania ogólnych modeli AI ani do niezwiązanych celów.
Minimalizacja danych
Zbierane dane muszą być adekwatne, istotne i ograniczone do tego, co niezbędne do celów przetwarzania.
Implikacja dla AI: Przesyłaj tylko dokumenty niezbędne do konkretnego zadania. Unikaj masowego przesyłania całych archiwów "na wszelki wypadek".
Prawidłowość
Dane osobowe muszą być prawidłowe i w razie potrzeby aktualizowane. Nieprawidłowe dane muszą być niezwłocznie usunięte lub sprostowane.
Implikacja dla AI: Podsumowania lub analizy generowane przez AI muszą być sprawdzane pod kątem dokładności. Halucynacje lub błędy muszą być możliwe do skorygowania.
Ograniczenie przechowywania
Dane muszą być przechowywane w formie umożliwiającej identyfikację osób, których dane dotyczą, nie dłużej niż jest to niezbędne.
Implikacja dla AI: Określ zasady przechowywania. Nie przechowuj dokumentów w systemie AI bezterminowo po zamknięciu sprawy.
Integralność i poufność
Dane muszą być przetwarzane w sposób zapewniający odpowiednie bezpieczeństwo, w tym ochronę przed nieautoryzowanym lub niezgodnym z prawem przetwarzaniem oraz przed przypadkową utratą, zniszczeniem lub uszkodzeniem.
Implikacja dla AI: Tutaj liczy się infrastruktura. Szyfrowanie, kontrola dostępu i — najlepiej — wdrożenie air-gap.
Podstawy prawne przetwarzania dokumentów przez AI
Artykuł 6 wymaga ważnej podstawy prawnej dla każdego przetwarzania danych osobowych. Dla firm świadczących usługi profesjonalne używających AI najistotniejsze są:
Wykonanie umowy (art. 6 ust. 1 lit. b)
Przetwarzanie jest niezbędne do wykonania umowy, której stroną jest osoba, której dane dotyczą, lub do podjęcia działań na żądanie tej osoby przed zawarciem umowy.
Zastosowanie: Jeśli masz umowę z klientem, używanie AI do analizy jego dokumentów to przetwarzanie niezbędne do wykonania tej umowy.
Prawnie uzasadnione interesy (art. 6 ust. 1 lit. f)
Przetwarzanie jest niezbędne do celów wynikających z prawnie uzasadnionych interesów administratora, z wyjątkiem sytuacji, gdy interesy lub prawa osoby, której dane dotyczą, są nadrzędne.
Zastosowanie: Poprawa efektywności usług przez AI może się kwalifikować, ale wymaga udokumentowanego testu równowagi. Stosuje się większą kontrolę.
Zgoda (art. 6 ust. 1 lit. a)
Osoba, której dane dotyczą, wyraziła zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych w jednym lub większej liczbie określonych celów.
Zastosowanie: Możliwe, ale problematyczne — zgoda musi być dobrowolna, konkretna, świadoma i odwołalna. Nie idealna dla trwałych relacji z klientami.
Szczególne kategorie danych (art. 9)
Dane dotyczące zdrowia, dane biometryczne, dane ujawniające pochodzenie rasowe lub etniczne, poglądy polityczne, przekonania religijne lub członkostwo w związkach zawodowych wymagają dodatkowej ochrony.
Ostrzeżenie: Dokumentacja medyczna, dokumenty imigracyjne lub spory pracownicze mogą zawierać dane szczególnych kategorii. Wymagana dodatkowa podstawa prawna na mocy art. 9 ust. 2.
Szczególne kwestie RODO dotyczące AI
Zautomatyzowane podejmowanie decyzji (art. 22)
Osoby, których dane dotyczą, mają prawo do tego, by nie podlegać decyzji opartej wyłącznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu, która wywołuje skutki prawne lub w podobny sposób istotnie na nie wpływa.
Czy to dotyczy prawniczego AI?
Generalnie nie, jeśli AI jest używane jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji przez człowieka, a nie do samodzielnego podejmowania decyzji.
- AI podsumowuje dokumenty, prawnik podejmuje decyzje → Art. 22 nie ma zastosowania
- AI automatycznie odrzuca wnioski bez przeglądu przez człowieka → Art. 22 ma zastosowanie
Ocena skutków dla ochrony danych (art. 35)
DPIA jest wymagana, gdy przetwarzanie "może powodować wysokie ryzyko naruszenia praw lub wolności osób fizycznych."
Kiedy DPIA jest wymagana dla AI?
Wytyczne EROD sugerują, że DPIA jest prawdopodobnie wymagana, gdy:
- • Przetwarzanie obejmuje systematyczną ocenę aspektów osobowych (profilowanie)
- • Przetwarzanie obejmuje dane szczególnych kategorii na dużą skalę
- • Przetwarzanie wykorzystuje nowe technologie (AI się kwalifikuje)
- • Przetwarzanie może uniemożliwić osobom, których dane dotyczą, korzystanie z praw
Zalecenie: W razie wątpliwości przeprowadź DPIA. Demonstruje to odpowiedzialność i należytą staranność.
Zewnętrzni dostawcy AI (art. 28)
Korzystając z zewnętrznych usług AI, angażujesz podmiot przetwarzający. Wymaga to Umowy powierzenia przetwarzania danych (DPA) z określonymi warunkami.
Ryzyka związane z amerykańskimi dostawcami AI
- • Ekspozycja na CLOUD Act ( zobacz nasz przewodnik )
- • Dane mogą być używane do trenowania modeli
- • Wspólna infrastruktura z innymi klientami
- • Ograniczona kontrola nad podwykonawcami
Podejście Tacitus
- • Jurysdykcja UE (Cloud Bridge) lub on-premises (Cortex)
- • Dane nigdy nie są używane do trenowania
- • Izolacja dedykowanej instancji
- • Brak zewnętrznych podwykonawców do przetwarzania danych
Lista kontrolna zgodności RODO dla systemów AI
Przed wdrożeniem jakiegokolwiek systemu AI przetwarzającego dane osobowe zweryfikuj następujące kwestie:
Podstawa prawna zidentyfikowana i udokumentowana
Wykonanie umowy, prawnie uzasadnione interesy lub zgoda — z dokumentacją potwierdzającą.
Polityka prywatności zaktualizowana
Klienci poinformowani, że AI będzie przetwarzać ich dokumenty, jakie dane są przetwarzane i okresy przechowywania.
Umowa powierzenia przetwarzania danych podpisana
Jeśli korzystasz z zewnętrznych dostawców AI, podpisana DPA zgodna z art. 28.
DPIA przeprowadzona (jeśli wymagana)
Ocena ryzyka udokumentowana, szczególnie dla danych szczególnych kategorii lub przetwarzania na dużą skalę.
Środki bezpieczeństwa odpowiednie
Szyfrowanie, kontrola dostępu, logowanie audytu i — najlepiej — infrastruktura odpowiednia jurysdykcyjnie.
Procedury praw osób, których dane dotyczą
Proces obsługi wniosków o dostęp, sprostowanie, usunięcie i przenoszenie.
Rejestry czynności przetwarzania prowadzone
Rejestry zgodne z art. 30 dla wszystkich czynności przetwarzania obejmujących dane osobowe.
Jak Tacitus wspiera zgodność z RODO
Cloud Bridge
- Dostawca z siedzibą w UE (bez CLOUD Act)
- Izolacja dedykowanej instancji (minimalizacja danych)
- Pełny eksport danych (przenoszenie)
- Dane nigdy nie są używane do trenowania
Cortex (maksymalna zgodność)
- On-premises (Twoja jurysdykcja)
- Air-gap (maksymalne bezpieczeństwo)
- Brak zewnętrznych podmiotów przetwarzających
- Pełna kontrola nad danymi
Potrzebujesz pomocy z zgodnością RODO?
Nasz zespół może omówić, jak infrastruktura Tacitus wspiera Twoje wymagania zgodności.